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起重機(jī)吊物及闖入人員雙條件區(qū)域防護(hù)報(bào)警系統(tǒng)

[2024-08-13]
根據(jù)軋鋼廠現(xiàn)場的實(shí)際情況負(fù)責(zé)起重機(jī)防護(hù)視頻系統(tǒng)解決方案的整體設(shè)計(jì)、設(shè)備供貨、安裝指導(dǎo)、軟件開發(fā)、系統(tǒng)調(diào)試、售后服務(wù)和人員培訓(xùn),對系統(tǒng)的完整性、可靠性、安全性負(fù)全責(zé)。

一.總則

根據(jù)軋鋼廠現(xiàn)場的實(shí)際情況負(fù)責(zé)起重機(jī)防護(hù)視頻系統(tǒng)解決方案的整體設(shè)計(jì)、設(shè)備供貨、安裝指導(dǎo)、軟件開發(fā)、系統(tǒng)調(diào)試、售后服務(wù)和人員培訓(xùn),對系統(tǒng)的完整性、可靠性、安全性負(fù)全責(zé)。

二.概述、現(xiàn)場情況及項(xiàng)目實(shí)施的必要性

一)、目前現(xiàn)狀以及存在問題

軋鋼起重機(jī)在吊重物過程中附近會(huì)有一些工作人員活動(dòng),一些作業(yè)的工作人員可能會(huì)沒有注意起重機(jī)的活動(dòng)范圍,而且起重機(jī)的駕駛員也存在視野盲區(qū)。為防止事故發(fā)生,此方案實(shí)現(xiàn)起重機(jī)吊物及人員活動(dòng)雙條件報(bào)警。

二)、項(xiàng)目實(shí)施的必要性

1.安全性

1、起重機(jī)防護(hù)系統(tǒng)采用先進(jìn)AI識別系統(tǒng),視頻采集技術(shù)在識別到起重機(jī)行駛工作過程中有人員活動(dòng)時(shí)則發(fā)出報(bào)警,以免人員與起重機(jī)發(fā)生事故;

2、駕駛室屏幕實(shí)時(shí)顯示畫面,即人員活動(dòng)在畫面中,立即顯示在屏幕并且報(bào)警,做到安全實(shí)時(shí)監(jiān)控危險(xiǎn)區(qū)域。

2.實(shí)用性

1、系統(tǒng)所選用的設(shè)備均是成熟產(chǎn)品,設(shè)備性能可靠,質(zhì)量穩(wěn)定;

2、整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,可通過人工智能特征比對,識別區(qū)域中的人物,其他異物并不產(chǎn)生報(bào)警。

3、擴(kuò)展功能

① 此設(shè)備參數(shù)畫面具備后期無線傳輸至地面主控室的功能。

② 攝像頭防震動(dòng),安裝位置牢固,具備防脫落墜物措施,可完成無死角監(jiān)測。

三.解決方案

3.1、實(shí)施目標(biāo)

1、在軋鋼起重機(jī)橫梁上兩側(cè)與中間共安裝四個(gè)攝像頭(攝像頭根據(jù)現(xiàn)場情況采用6-25米焦距);

2、在起重機(jī)駕駛室安裝區(qū)域防護(hù)主機(jī)與聲光報(bào)警器,與稱重儀表(起重機(jī)噸位顯示器)連接;

3、當(dāng)識別到起重機(jī)在吊重物時(shí)啟動(dòng)報(bào)警功能。

3.2、工作流程

1、 起重機(jī)防護(hù)系統(tǒng)由前端專用攝像頭,AI 智能分析終端,系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)輸出裝置組成,利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)作為傳感器。

2、將監(jiān)控區(qū)域畫面?zhèn)鹘o AI 智能分析終端 ,通過 AI 人工智能技術(shù),自動(dòng)識別區(qū)域是否有來人,并發(fā)出報(bào)警聯(lián)動(dòng)控制信號。

3、專用攝像頭

高清視頻采集,配合現(xiàn)場情況設(shè)置照度、分辨率、碼流等把有效數(shù)據(jù)傳送至AI智能分析終端。

4、AI智能分析終端

AI智能分析終端是本套系統(tǒng)的核心設(shè)備。該設(shè)備可以通過AI學(xué)習(xí)掌握事物特征對現(xiàn)場視頻進(jìn)行檢測分析。

AI智能分析終端采用聚焦于邊緣應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)推理人工智能芯片。TPU在8位整數(shù)運(yùn)算下,可以提供21TOPS的算力;在winograd卷積加速運(yùn)算下,提供高達(dá)21TOPs的算力;特殊設(shè)計(jì)的TPU調(diào)度引擎能有效的為所有的張量處理器核心提供極高的帶寬數(shù)據(jù)流。芯片內(nèi)含2MB的內(nèi)存,可以為性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)重用提供最佳的編程靈活性。主流的深層學(xué)習(xí)框架,比如Caffe和Tensorflow,所有常見的CNN/RNN/DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都可以在平臺被運(yùn)行。專為人工智能應(yīng)用設(shè)計(jì)的多功能加速平臺,可以作為深度學(xué)習(xí)推理加速的協(xié)處理器,可以做為主處理器從以太網(wǎng)接口或USB接口接收視頻流、圖片或其他數(shù)據(jù),然后執(zhí)行推理和其他計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。

5、系統(tǒng)特點(diǎn)

·高清圖像采集功能;

·可以再次學(xué)習(xí)完善故障模型;

·可以定義報(bào)警范圍,對范圍外圖像不報(bào)警;

·聯(lián)動(dòng)信號輸出,方便聯(lián)動(dòng)其他設(shè)備;

·具備主動(dòng)檢測、自動(dòng)識別、自動(dòng)報(bào)警。一旦在起重機(jī)運(yùn)行過程中有人進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域,將在第一時(shí)間發(fā)出報(bào)警。

四、實(shí)施方案

1、在起重機(jī)端梁兩側(cè)與中間一共安裝4個(gè)視頻采集攝像頭,分別采集左側(cè)、中間偏左、中間偏右、右側(cè)區(qū)域視頻(攝像頭根據(jù)現(xiàn)場情況采用6-25米焦距);

2、在起重機(jī)駕駛室安裝2臺區(qū)域防護(hù)主機(jī)與聲光報(bào)警器;

3、連接噸位儀接口,用以啟動(dòng)起重機(jī)防護(hù)系統(tǒng);

4、當(dāng)起重機(jī)吊起重物時(shí),噸位儀測得信號,啟動(dòng)起重機(jī)防護(hù)系統(tǒng)。此時(shí)如果AI防護(hù)系統(tǒng)在視頻采集信號中有識別到人員在起重機(jī)附近將啟動(dòng)報(bào)警。

五、現(xiàn)場圖片


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