一、客戶需求
某鋼鐵公司煉鐵燒結礦槽上 2條成品皮帶需要安裝皮帶防撕裂監(jiān)測系統(tǒng)。成1皮帶長 160 米，寬 650mm，速度 1.6m/s；成 2皮帶長 365 米，寬 650mm，速度1.6m/s；需在皮帶運行時，判斷是否損壞并發(fā)送報警信號提醒。
二、解決方案
某鋼鐵公司煉鐵燒結礦槽上 2 條成品皮帶需要安裝皮帶防撕裂監(jiān)測系統(tǒng)?，F(xiàn)場成 1皮帶的 6 個下料口相連（6 個下料口在 20 米以內），我們在下料口前面只做一組監(jiān)測點；成 2皮帶在下料口前面做一組監(jiān)測點?，F(xiàn)場溫度比較高要在攝像頭、激光發(fā)射器等設備增加水冷降溫。
針對現(xiàn)場的惡劣環(huán)境，我司為當前項目提供 HD-AITT 輸送皮帶撕裂檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)是以當前市面上最為先進的人工智能作為檢測核心，由工業(yè)級高清攝像機將實時視頻傳輸給人工智能 AI 系統(tǒng)，再由 AI 系統(tǒng)將接收到的視頻通過神經網絡方式進行智能分析，最后判斷皮帶是否損壞并發(fā)送報警信號提醒。此人工智能系統(tǒng)通過我司近數(shù)年以來不斷的給予皮帶撕裂的相關視頻及圖片進行分析學習，對于皮帶撕裂相關畫面判斷準確性目前已經高達 99%以上?？梢约皶r、準確檢測皮帶撕裂狀態(tài)、減少事故損失、提高工作效率、保障生產工作運行。
三、HD-AITT 皮帶撕裂檢測系統(tǒng)介紹
3.1系統(tǒng)功能及特點
本系統(tǒng)為基于AI 智能分析的輸送皮帶撕裂檢測系統(tǒng)。功能包括：機器視覺識別， 高功率激光線掃描皮帶表面，人工智能深度學習+邊緣計算檢視覺測皮帶撕裂狀態(tài)并輸出報警信號。
① 皮帶撕裂檢測功能。利用 AI 智能終端通過神經網絡檢測分析皮帶是否撕裂，一旦輸送皮帶發(fā)生撕裂，將在第一時間聲光報警并發(fā)出聯(lián)動控制信號。視頻截圖保存，記錄皮帶撕裂點位置距離，時間；
② 報警查詢功能?？梢愿鶕?jù)查詢歷史報警記錄，查看報警位置、時間、當時視頻截圖（歷史記錄保留 3 個月以上）。
③ 高清圖像采集功能、實時播放、歷史回放；
④ 可以再次學習完善故障模型。AI 終端具備升級功能，可以根據(jù)新的需求不斷升級完善識別內容；
⑤ 自定義報警級別，分級報警并帶有聯(lián)動信號輸出，方便聯(lián)動其他設備；
⑥ 智能系統(tǒng)自動調節(jié)功能。系統(tǒng)自動完成 PID 計算，攝像頭模糊自動清洗，水箱缺水自動提示，攝像頭照度，補光燈自動調節(jié)開啟。
⑦ 具備自身檢測、自動識別、自動報警。（攝像頭，碼盤、LED 燈、AI 模塊、水箱等）系統(tǒng)自身設備一旦發(fā)生故障立即報警，顯示系統(tǒng)內部的故障
⑧ 在報警同時，將輸送帶撕裂情況的圖像抓拍保存到固定文件夾內，方便用戶查看、分析具體問題以及修補（歷史記錄保留 3 個月以上）；
⑨ AI 傳感器采用畸變攝像機，具有寬廣的測量區(qū)域、106 度角。適合在在狹小空間可以安裝。
⑩ 測量精度高,可識別最小撕裂寬度：5mm，現(xiàn)場采用 300 萬高清采集， 分析圖片分辨率 1920*1080，存儲和傳輸分辨率 640*480，低碼流運行速度快， 高碼流特征碼采集精度高不會出現(xiàn)誤動作。
? 當皮帶撕裂長度達到 1m（可以自由設置）以上時,系統(tǒng)立即切斷電機電源,使皮帶機停機（一般情況<1m 以下撕裂不會漏料，只報警不輸出停機信號）。
? 結合神經網絡的 AI 智能圖像分析，通過深度學習可以檢測各種皮帶撕裂狀況（撕裂，跑偏，漏洞等）；
3.2 HD-AITT 智能的學習原理及優(yōu)勢
1.機器視覺采樣。
2.神經網絡學習和分析：通過神經網絡深度學習可以檢測各種皮帶撕裂特征碼， 通過特征碼來識別撕裂狀態(tài)。
3.邊緣計算：由 AI 芯片組成的 AI 智能終端能獨立完成分析和識別、無需服務器運算。
運用人工智能中的“深度學習”與“機械視覺”兩大分支技術，功能豐富的機器視覺軟件，系統(tǒng)可不斷內部校優(yōu)，實現(xiàn)“模板學習-檢測-模板豐富-檢測更精準-模板更豐富-檢測更精準”的良性循環(huán)。借助客觀的大數(shù)據(jù)來調整前端工藝，提供生產效率。
3.3系統(tǒng)組成
HD-AITT 輸送皮帶撕裂檢測系統(tǒng)由前端專用**頭，AI 智能分析終端，系統(tǒng)聯(lián)動輸出裝置，激光輔助裝置，皮帶定位裝置，現(xiàn)場上位機等組成。
3.3.1專用攝像頭
專用攝像頭配備智能清洗功能：AI 終端根據(jù)屏幕清晰程度自動控制清洗系統(tǒng)對鏡頭進行清洗，利用玻璃水清洗攝像頭，干凈徹底。支持玻璃水缺水報警功能。
3.3.2激光線輔助裝置
在皮帶上打出一條激光線輔助機器視覺分析撕裂情況。分析精確度高、減少誤報。
3.3.3 AI 智能分析終端
（1）該設備可以通過AI 學習掌握事物特征對現(xiàn)場視頻進行檢測分析。
（2）采用先進的 AI 技術完成視頻分析、邊緣計算；
（3）TPU 支持RISC-V 生態(tài)；
（4）支持 DNN/CNN/RNN/LSTM 等神經網絡模型分析；
（5）編譯和調整在邊緣設備中進行實時推理；
（6）快速部署現(xiàn)有的主流模型或訓練好的神經網絡模型。
3.3.4皮帶定位裝置
皮帶定位采用定位編碼器方式。并且在皮帶上增加定位標簽，通過讀卡器識別定位標簽給定位編碼器的結果進行校驗。
3.3.5現(xiàn)場上位機
現(xiàn)場上位機與AI 終端一起放置于主機柜之中。配合專用軟件對設置數(shù)據(jù)調整、模糊分析定義、報警級別分類等操作。
3.3.6遠端服務器（選配）
遠端服務器可以集中觀看各個監(jiān)測點視頻，集中報警信息，遠程修改各個監(jiān)測點的參數(shù)等功能。具體功能可以按照客戶要求進行修改完善。
3.4HD-AITT 系統(tǒng)設備安裝
攝像頭，激光發(fā)射器，補光燈安裝于上托輥的下方（上下皮帶之間）,距皮帶被測面一米左右； AI 智能分析終端，輸出控制器，都安裝在皮帶通廊附近。檢測點一般安裝于下料口前 10 米以內的位置（這個位置發(fā)生撕裂的幾率比較大）。
